说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模式识别中的bayes判别分析算法,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,自己编的5种调制信号,采用了小波去噪的思想,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,解耦,恢复原信号,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:用于时频分析算法,研究生时的现代信号处理的作业,基于K均值的PSO聚类算法,Matlab实现界面友好,包括四元数的各种计算,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
说明:针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获...