说明:使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,编写了相应的程序,分为协方差相等和不相等两种情况,最后画出了三类的分界线
说明:集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
说明:基于球协函数模型的GPS差分码延迟估计电离层。
说明:用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法,将两组数据分析其协方差,最后得到DCCA指数,并进行T检验
说明:贝叶斯参数估计 输入:train_patterns, train_targets, sigma 输出:均值,协方差