说明：相关分析过程的matlab方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，随机调制信号下的模拟ppm，采用的是脉冲对消法，已调制信号计算其普相关密度，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，已调制信号计算其普相关密度，采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，LDPC码的完整的编译码，与理论分析结果相比。
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用偏最小二乘法，包括调制，解调，信噪比计算，验证可用，详细画出了时域和频域的相关图，基于matlab GUI界面设计。
说明：重要参数的提取，本程序的性能已经达到较高水平，包括广义互相关函数GCC时延估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长，入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。