说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对于初学者具有参考意义，包括数据分析、绘图等等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，这个有中文注释，看得明白，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释，一个师兄的毕设，使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括广义互相关函数GCC时延估计，供做算法研究人员参考，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，基于分段非线性权重值的Pso算法，isodata 迭代自组织的数据分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用拉亚普诺夫指数的公式，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析，用MATLAB实现的压缩传感，处理信号的时频分析。
说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...