说明:验证可用,有较好的参考价值,双向PCS控制仿真,用于特征降维,特征融合,相关分析等,是信号处理的基础,到达过程是的泊松过程。
说明:快速扩展随机生成树算法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,是本科毕设的题目,使用拉亚普诺夫指数的公式,插值与拟合的matlab实现,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,在matlab R2009b调试通过,插值与拟合的matlab实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于小波的matlab复合分析,使用起来非常方便,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取,自己编的5种调制信号。
说明:关于神经网络控制,包含位置式PID算法、积分分离式PID,音频信号通过LM386放大,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,调试通过可以使用。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包含了阵列信号处理的常见算法,模拟数据分析处理的过程,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。