说明：matlab源程序，粒子群和小生境还有量子的结合，可以运行 收敛效果好
量子---粒子群 小生粒子群 粒子群-量子 量子粒子 小生境-粒子群
说明：用遗传算法求解函数最优值，收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法，此程序适合初学者。
GA局部最优 遗传算法-函数 GA-matlab 遗传算法-函数最优 GA
说明：改进的蚁群算法，基于遗传算法的改进，解决不收敛的问题。
蚁群算法收敛 蚁群改进-matlab 遗传蚁群算法 蚁群算法改进 改进遗传算法
说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点
改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法
说明：本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络，其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。
模糊神经 模糊 模糊-神经网络-算法 模糊神经-网络 模糊神经网络
说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化
说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
改进bp train-BP 神经网络train 改进BP-matlab trainbp
说明：粒子群算法的局部模型程序，比全局模型的效果要好，尽管收敛速度慢些，但是都能找到最优点。
收敛速度 全局粒子群 局部PSO l粒子群算法 最优点
说明：改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。
改进-粒子群 粒子群算法-matlab 粒子群算法 改进-粒子群算法 改进粒子群
说明：应用模拟退火方法求解非线形方程，其计算量较小且收敛速度快。
模拟退火-matlab 模拟退火 non-linear-equation nolinear--pid
