说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：运动模糊图像通过四种方法维纳滤波、约束最小二乘法、lucy、盲目卷积图像复原

运动 模糊 图像 复原

说明：精通MATLAB优化计算算法，约束优化问题。共7个程序。

​精通MATLAB 优化计算 算法

说明：介绍了基本优化方法，比如基本的牛顿法，拟牛顿法，以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。

基本优化方法

说明：差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法。

JADE算法