说明：基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程，D-S证据理论数据融合，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：包括gmm高斯混合聚类的核心代码，通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新，包括权值均值和方差

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，实现了对10个数字音的识别程序实现了对10个数字音的识别，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，意信号卷积的运算,并且绘制图象，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

说明：各种资源分配算法实现，这是第二能量熵的matlab代码，完整的基于HMM的语音识别系统，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。

matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫

说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

matlab 分类 算法 knn 进行 实现 用来

说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 算法 程序 开发 一次 粒子 混沌

说明：应用背景k-均值+ +是一种改进的Kmeans算法，提出了一种新的k-均值聚类算法初始化技术版本 ；它是在2007由戴维亚瑟和谢尔盖vassilvitskii提出，为NP难问题的一个近似算法k-均值 ；关键技术参考文献： ；亚瑟，D.和vassilvitskii，美国（2007）。”k-均值+ +：...

matlab 算法 均值

说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

算法 代码 retinex 调试 基于 一个 原始 尺度 好使

说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类，随机调制信号下的模拟ppm，一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影，意信号卷积的运算,并且绘制图象。