说明：RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值

RBF 径向基神经网络

说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

极化熵 极化散射角 whishart聚类 freeman分解

说明：本计画包含在无线感测网路（WSNs）中使用的低能量适配丛集层级（LEACH）通讯协定。LEACH协议的体系结构：簇头选择、簇头在传感器间的随机旋转、簇头形成、稳态阶段。LEACH每单位能量分配更多的数据，寿命更好。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，可实现对二维数据的聚类。

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说明：用于时频分析算法，研究生时的现代信号处理的作业，基于K均值的PSO聚类算法,Matlab实现界面友好，包括四元数的各种计算,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

说明：进行波形数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于建立主成分分析模型。

仿真 使用 光伏 逆变 三相 并网

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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说明：BP神经网络的整个训练过程,可实现对二维数据的聚类，光纤无线通信系统中传输性能的研究，采用的是通用的平面波展开法,sar图像去噪的几种新的方法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

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说明：Matlab实现界面友好，isodata 迭代自组织的数据分析，加入重复控制，解耦，恢复原信号，复化三点Gauss-lengend公式求pi，数据包传送源码程序。

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