说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。

模糊分割 医学图像-matlab 聚类图像 模糊聚类-界面 图像模糊聚类

说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。

自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应

说明：用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）可实现对二维数据的聚类

matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab

说明：模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行

聚类图像分割 subclust K-Means图像分割 分割 核模糊聚类

说明：C均值聚类算法的matlab编写。此程序根据模式识别书上C均值聚类的过程进行编写。没有用到工具箱。

C均值算法 模式识别 c均值聚类matlab C均值 c均值聚类

说明：ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。

isodata聚类算法 聚类算法-MATLAB isodata-matlab 聚类--matlab 欧式-距离-程序

说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心

模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy