说明：协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型，并用此模型对数据进行测试。

collaborative-fuzzy ts-fuzzy-matlab ts-model feature-selection T-S模糊

说明：ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。

isodata聚类算法 聚类的数据集 matlab-isodata Iris-ISODATA iris-聚类-matlab

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

网格密度聚类 matlab-密度聚类 网格 网格-聚类 密度聚类

说明：通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。

聚类系数计算 计算聚类系数 matlab-聚类系数 network-clustering 聚类系数

说明：最近邻聚类算法，本程序利用图示来显示聚类之后的结果，效果直观

近邻聚类算法 NN最近邻-matlab 最近邻聚类 近邻聚类-matlab NearestNeighbor.rar

说明：模糊聚类的图像分割，用matlab语言编写实现模糊聚类的图象分割。

聚类分割-matlab 模糊分割 segmentation 图像聚类分割 聚类MATLAB

说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

HSV kmeans--bp--svn kmeans-matlab 图像分割-kmeans matlab-kmeans

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。

遗传算法k-means 聚类-遗传算法 k-mean MATLAB-k-mean算法 k-means算法

说明：matlab 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析

K-means算法matlab k-means MATLAB-聚类 K-MEDOIDS-matlab k-means-clustering