说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

算法 源码 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 可用 面的

说明：包括调制，解调，信噪比计算，有循环检测，周期性检测，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab编写的元胞自动机，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，针对EMD方法的不足。

源码 光流 检测 运动 自己

说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。

关联分类 数据关联 时序数据聚类 时序-预测 数据挖掘matlab

说明：利用matlab实现——聚类减法模糊神经网络

Fuzzy-Cluster 神经网络聚类 模糊减法聚类 matlab-减法聚类 matlab-聚类-模糊神经网络

说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：标准粒子滤波算法，用于地形匹配，对初学者具有参考价值

地形匹配 标准粒子滤波算法

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：偏最小二乘法工具包8.1.1版本（m文件，免安装），Eigenvector Research公司出品。

PLS 偏最小二乘法 工具包

说明：SAR图像变化检测，可以对比同一地点不是时间的SAR图像变换，并聚类分析

SAR 图像变化 检测

说明：利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型。

最小二乘回归 PLS