说明：用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-SVM prepared using MATLAB source code, you can achieve the support vector machine for feature classification or e...

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说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题，包括源代码，数据，以及保存好的神经网络，两个网络实现在同一个文件里

说明：这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。

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说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。

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说明：Image Classification using Bag of Words and Spatial Pyramid BoW 利用Bow和空间金字塔BOw的图像分类软件，采用matlab编程语言，主要用于场景分类、语义分割等，可以应用与机器学习框架。思路简单，有效、在图像处理中有很好的应用。

说明：演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ，SVM实现特征分类；

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：演示Adaboost算法在计算机视觉中的应用 ，基于Adaboost实现目标分类；

说明：多分类任务和神经网络基础代码，可用于完成机器学习课程作业。本代码框架为斯坦福大学机器学习课程的课后作业3.由本人已经完成。下载后可用来借鉴，完成本次作业。其中主要内容可以再斯坦福大学网络公开课上学习。

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