说明：KL距离的一种分类方法，此程序是分类启动子的类别，用MATLAB实现。

KL-距离 KL距离 分类方法 分类

说明：matlab实现CNN卷积神经网络，进行图像分类。

MatConvNet-图像 CNN-图像分类 cnn-分类 matlab-cnn实现 CNN-MATLAB

说明：基于BP算法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。

说明：LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类

说明：词袋模型实现分类的例子，采用了4中svm核，有金字塔模型。 自带训练集，很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。

matlab

说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。

说明：本程序是一个轻便的动物识别程序，用MATLAB编写，实现的功能是：给定几种动物的训练集，程序进行自动训练，提取特征，形成分类器，当输入新的测试集时，可实现对动物的分类识别。采用的算法为HOG算法。

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：充分了解AdaBoost算法，实现人类面部特征的识别，由性别差异来分类。

分类 图像 Adaboost 基于 性别 面部 男女

说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...

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