说明：随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理。

森林算法 图像特征 神经网络

说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类

说明：BP神经网络，用simulink搭建模型，用于分类识别。

BP神经网络 simulink 分类识别

说明：无监督学习，基于密度的聚类算法，实现分类。

无监督学习 聚类算法 分类

说明：提取人体运动步态特正，采用BP神经网络进行步态分类识别。

人体特征 运动步态 步态特征 BP神经网络 步态分类识别

说明：随机森林分类代码，，很详细，，含有含多个函数文件

随机森林--c++ 森林类别代码 classRF_class matlab随机森林 分类

说明：D-S证据推理组合方法的分类_评价准则及应用研究 ，西北工业大学学位论文。

证据推理-评价 matlab-证据组合 证据组合 yangyang D-S-证据

说明：二分类逻辑回归matlab代码，运行有效，包含图形说明。

逻辑回归代码 logistic分类 Logistic logistic-regression Logistic-分类

说明：半监督分类分析。注释有对应的参考文献和使用说明！

监督分类-matlab 半监督-matlab 半监督 semi-supervised SDA