说明：可用作数据的分类和拟合，在线极限学习机可实现在线数据批量学习的功能，速度快，性能好。

ELM在线学习 OS-ELM LM

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：很全的PSO优化SVM，还带例子。希望大家下下去认真研究，支持支持向量机。

PSO 优化SVM SVM

说明：随机调制信号下的模拟ppm，感应双馈发电机系统的仿真，Relief计算分类权重。

调制信号下 模拟ppm 双馈发电机

说明：RBF神经网络用于三分类 完整matlab算法 可运行

RBF 神经网络

说明：用于对图像特征的分类，随机森林算法是一类很好的算法

随机 森林算法

说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP

说明：利用tglvm算法对两类结果实施迁移学习分类，分类正确率达90%以上。

tglvm算法 迁移学习

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE