说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现

说明：到达过程是的泊松过程，对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，基于matlab GUI界面设计。

说明：KNN分类器实现原理，与matlab自带KNN分类函数功能相同，便于对KNN原理进行改进实验

说明：在机器中

ppt

说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

matlab 算法 均值 KNNK

说明：适用于需要用matlab环境，用som方法解决分类问题的朋友们-Applicable to the need to use matlab environment, used to solve classification problems som friends

matlab 适用 需要 环境 SOM 方法 分类 问题 朋友

说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

算法 源程序 检测 边缘 完美

说明：资源描述稀疏滤波，针对提取的数据特征，进行两层简单网络的学习和训练，得到更为精确的特征进行分类，自适应学习，多层神经网络

matlab 滤波 稀疏

说明：基于 SOM 神经网络的分类包含 PPT 的基金业绩评价SOM 神经网络、 特征提取和模式可以分为，更尤其是特征尺寸的情况下

c++ 神经网络 SOM 评价 基金

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，有较好的参考价值，用于时频分析算法，PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过matlab代码。