说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：数据在程序中，输入数据归一化，BP神经网络进行分类训练，

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说明：用于分类的matlab工具箱，供大家学习交流-Matlab toolbox for classification ，We can exchange advices with it.

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，主要为数据分析和统计，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法，是本科毕设的题目。

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说明：BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：采用累计贡献率的方法，进行逐步线性回归，实现典型相关分析，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，包含收发两个客户端的链路级通信程序,Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

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