说明：应用背景用于特征提取。非常受欢迎的特征提取技术关键技术图像处理，行人跟踪、 检测、 分类

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说明：用matlab实现的svm代码，可以实现多分类等功能，引用工具包，有c语言，速度快，代码完整

说明：包括回归分析和概率统计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：径向基神经网络的分类，径向基神经网络的预测，径向基神经网络的建模等

说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，进行波形数据分析,计算时间和二维直方图,多抽样率信号处理，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：双向PCS控制仿真，一个很有用的程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IDW距离反比加权方法，有较好的参考价值。

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说明：局部线性嵌入算法，LLe，很实用,可用于基因表达谱分类，也可以进行改进用于图形处理或其他方面

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法，BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重，能量熵的计算。