说明:SVDD的工具箱,可以很好的处理一类分类问题,详见Support Vector Data Description一文
说明:function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵,data为待分类样本 输出C为判别系数向量
说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明:几个模式识别的作业程序,自己写的。望指教哦,内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法
说明:此为pca ,kpca的源代码,智能技术课上用的
说明:matlab6.X辅助优化计算与设计源代码,该压缩文件中的源代码都能正常运行,本人在上课教学中都用过,很好用的
说明:Kalman滤波器的matlab实现,老师上课给的范例程序,大家可以研究研究