说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值

说明：利用c均值方法对图象进行聚类分割，此为matlab环境下的仿真代码

mean-c++ C_mean 聚类-分割 聚类-分割-matlab C均值

说明：用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法

HK-matlab 感知器 C均值算法 分类 感知器算法

说明：利用c均值方法对图象进行聚类分割，此为matlab环境下的仿真代码。

C均值 图象 聚类分割

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab

说明：用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告

实验报告 聚类-分割 C_FCM 聚类-图像 FCM聚类

说明：用matlab实现的c均值聚类算法，用于图像分割，分割效果很好

matlab-图像分割 聚类-分割 C_mean 聚类-matlab-图像 图像-聚类

说明：用matlab实现基于核函数的C均值聚类图像分割，实验好，好用

核函数 聚类-matlab-图像 聚类图像 聚类-图像分割-matlab 图像-聚类