说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了对10个数字音的识别程序毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

程序 ldpc 调试 完整 译码

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：MinkowskiMethod算法 ,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，包括四元数的各种计算,供做算法研究人员参考，人脸识别中的光照处理方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序

matlab BPNNClassificationm

说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：用于时频分析算法，阐述了负荷预测的应用研究,matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

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