说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:bp神经网络算法,用于分类,识别,很不错
说明:bp神经网络设计和训练,只要参考本源码就可以熟悉matlabbp编程的相关知识
说明:bp神经网络源程序,很好用,希望对大家有帮助
说明:BP神经网络的源代码,是用MATLA的.M文件写的,希望对大家有帮助
说明:使用matlab编写的BP神经网络的算法,使用单隐层的网络,其中包括一个实例文件,对20个数据作分类。