说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据

说明：小被神经网络是一种以BP 神经网络拓扑结构为基础，把小被基函数作为隐含层节点的传 递函数，信号前向传播的同时误差反向传播的神经网络。

前向传播 小波神经网络 小波神-经网络 father9mj

说明：本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

音乐分类 民歌 古筝 BP 案例 神经网络音乐 matlab

说明：基于粒子群的ＢＰ神经网络算法的ＭＡＴＬＡＢ实现（源程序）

粒子群BP 粒子群BP网络 psobp.m 粒子群 粒子群-神经网络

说明：应用背景这是一个基于BP网络的英文字母识别MATLAB仿真程序关键技术基于训练好的BP网络，来识别英文字母

matlab 基于 bp 网络 识别 仿真

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测

说明：数据在程序中，输入数据归一化，BP神经网络进行分类训练，

matlab bp 网络工具 神经

说明：使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。

iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp

说明：PSO训练BP网络的matlab代码，下载后，加入输入输出样本即可运行。

pso-bp pso--bp PSO_BP PSO-BP PSO-BP--matlab