说明：人工神经网络（感知器模型和BP算法）模式识别课程实验

bp算法-感知器 人工神经网络 perceptron perceptron-matlab 模式识别

说明：人工神经网络BP算法简介及应用

神经网络

说明：BP算法，异或和认证，本人数据挖掘小作业

BP算法 异或 认证

说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。

BP算法 Sigmoid函数 逼近问题

说明：BP算法。

BP 算法

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

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说明：基于遗传算法的BP神经网络优化算法的MATLAB实现。

遗传算法 BP神经网络 优化算法

说明：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。

遗传算法优化 BP函数拟合 非线性 BP拟合

说明：实现遗传算法GA和BP神经网络的最优化问题。

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说明：利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。

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