说明：bp神经网络的matlab的预测，很实用，6个自变量的数据，和1个因变量的数据做BP神经网络预测，一起有7组数据，其中前面6组是自变量，后面一组是因变量，一起146组数据，我是拿其中120组做训练，26组做预测，
matlab 神经网络 bp 基于 预测
说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为
matlab 网络 bp 函数 利用 拟合
说明：故障诊断，基于BP神经网络的故障诊断系统1.生成BP网络2.训练和自适应调整。
BP 神经网络 故障诊断
说明：说明：可以使用BP神经网络对矩阵形式的数据进行训练，并且进行数据预测，代码注释详细。
BP神经网络 BP神经 网络 矩阵 数据预测
说明：matlab使用BP网络的例子，使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度，效果不错
marquardt-levenberg matlab-bp网络 marquardt matlab-bp levenberg
说明：运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本
MATLAB数字识别 手写体matlab BP--手写数字 BP手写数字 手写体识别
说明：BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后，进行识别率的计算
bp-手写体识别 图像识别 识别 matlab-神经网络-识别 matlab---bp
说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力,采用两种训练方法。
贝叶斯正则化算法 BP网络
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯
说明：BP神经网络控制系统辨识的m文件原程序，经过离线训练可以仿真出采样点的变化曲线
bp-系统辨识 采样控制 神经网络控制 采样控制系统 系统辨识
