说明:神经网络分类在医疗领域乳腺肿瘤诊断中的应用
说明:一种神经网络算法:极限学习机(ELM),包括分类和回归,仿真验证无误,适合初学者练习。
说明:BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明:基于matlab神经网络的遥感图像分类,使用了BP神经网络
说明:iris数据分类bp神经网络实现,适当调整训练次数和训练精度,分类准确率可达99 以上
说明:基于BP神经网络,根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试,给出分类结果