说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：bp网络 图像分类 能运行，针对不同的图片稍作调试即刻。

BP图像分类 图片分类 BP BP-matlab BP网络

说明：在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。

BP--分类--matlab BP鸢尾花分类 IRIS神经网络 iris--ANN ANN-matlab

说明：关于BP网络的设计及改进方案实现分类，包含matlab源程序。

BP 网络 改进方案 分类

说明：简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层。

深度网络 语音数据 神经网络-层 语音-深度 bp神经网络-matlab

说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。

语音识别 神经网络语音 BP神经网络 神经网络 信号识别

说明：BP神经网络，matlab程序，原始数据可用于遥感图像分类和土地使用类型遥感图像的预测。

​BP神经网络 图像分类 遥感图像

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：使用matlab编写的BP神经网络的算法，使用单隐层的网络，其中包括一个实例文件，对20个数据作分类。

BP-matlab-分类 神经网络-分类 神经网络-BP BP-matlab BP-神经网络-数据-分类

说明：利用Bp神经网络实现的两类分类程序，程序简单明了，初学者也看得懂。

BP分类程序 BP--分类--matlab BP-分类 BP-神经网络-分类 BP