说明：本程序通过建立BP神经网络实现对手写体数字的识别，识别的数字范围为0-9，通过亲测，本程序能实现对手写数字的识别。

matlab 神经网络 识别 bp 手写体 实现 数字 利用

说明：BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层。

BP-ANN 神经网络 数据预测 图像分类

说明：用神经网络实现故障诊断的matlab程序。

rbf-故障诊断 故障--bp rbf神经网络 故障 RBF

说明：用神经网络实现故障诊断的matlab程序。

rbf-故障诊断 故障--bp rbf神经网络 故障 RBF

说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，采用了小波去噪的思想，有均匀线阵的CRB曲线。

matlab 神经网络 代码 bp 自己

说明：pso(粒子群算法）优化神经网络matlab的m 文件

神经网络-matlab PSO.m 神经网络--pso pso-bp的matlab源代码 pso-elm

说明：具有反馈的BP神经网络Matlab实现，可用于预测。-With feedback of BP neural networks realize Matlab can be used for prediction.

matlab

说明：BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程...

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归