说明：应用背景此函数计算的性能，基于贝叶斯定理，%临床试验。%%的语法：partest（x，α）百分之，及；%和，输入：%  ； ； ； ； ；X为2X2矩阵。%和，和，和，α-意义水平的置信区间（默认值= 0.05）。%% ....................影响（D +），健康（D）%  ； ； ...

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说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：使用起来非常方便，课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差（MMSE）的算法，旋转机械二维全息谱计算，模式识别中的bayes判别分析算法，处理信号的时频分析。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，用于时频分析算法，一种噪声辅助数据分析方法,一种流形学习算法（很好用）。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，各种资源分配算法实现，信号维数的估计，isodata 迭代自组织的数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，包含优化类的几个简单示例程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法。

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