说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。
说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，模式识别中的bayes判别分析算法，相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法，模式识别中的bayes判别分析算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，在matlab R2009b调试通过，脉冲响应的相关分析算法并检验，构成不同频率的调制信号，关于神经网络控制，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。