说明：提出了一种基于随机酉波束形成（RUB）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的用户调度方案。新方案称为基于条件最佳波束指数反馈的自适应波束激活（ABA-CBBI），通过对用户的信干噪比（SINR）施加反馈阈值来要求较低的平均反馈负载，并且通过仅激活至少一个用户请求的波束来减少多用户干扰用户。

mimo-sinr MIMO-beamforming user-Scheduling mimo-scheduling mimo-user-scheduling

说明：此函数计算了遍历性和中断的MIMO瑞利信道，考虑到没有CSIT（平均功率分配）和完善CSIT（注水功率分配）信道容量。在这两种情况下假设是理想的。该频道跟据克罗内克模型假设空间相关，但在时间上不相关。

mimo相关的信道 空间相关性MIMO 遍历性 克罗内克 MIMO空间相关性

说明：通过具体的信道实例对比几种信道容量，绘出对数正态衰落、瑞利衰落、Nakagami衰落下确定的容量随平均接收信噪比变化的曲线。

nakagami衰落信 nakagami Nakagami仿真 Nakagami衰落 信道容量

说明：短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测，本文主要预测的是日平均负荷，对于短期负荷预测。

matlab-负荷预测 负荷-matlab 预测负荷 平均-预测 forecast-load

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速

说明：本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

去雾 去雾指标 图像去雾指标 去雾-评价 图像去雾

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：实现对HDF5遥感数据的读写,包括数据格式的查看，数据读取，输出图像，图例等。

data-remote-sensing hdf5 matlab-hdf5 MATLAB遥感 遥感 H2O

说明：OFDM通信系统调制解调 包括数字前端处理、卷积编码、峰均值抑制、符号定时、频偏检测、信道估计、相位补偿等。

OFDM频偏 ofdm检测 符号检测 数字前端 OFDM-频偏

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化