说明：简单实现了Ltti 的显著性算法，即文献A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis（显著性鼻祖）。文件夹中包含了原文章，原文章对应的工具箱，以及我自己修改过的fir_try.m文件。

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说明：对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，毕业设计有用，研究生时的现代信号处理的作业，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：与理论分析结果相比，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于混沌的模拟退火算法，模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，实现典型相关分析。

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说明：是路径规划的实用方法，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，自己编的5种调制信号，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：我们已经给出一个图像文件，用8-连通我已标记在图像中的对象和所得到的图像被示出。将输入图像分离地设置和使用形态的图像处理算法我已经达到标记的所期望的目标和显示所述输出图像。

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说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：进行逐步线性回归，music高阶谱分析算法，代码里有很完整的注释和解释，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：这里集有大量的智能算法，有免疫克隆算法、C模糊均值、遗传进化算法、均值漂移算法。

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说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

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说明：实现了对10个数字音的识别，基于chebyshev的水声信号分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，各种资源分配算法实现，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。