说明：有的 pid 校正使用 imc 和 iste 算法的优化。

matlab 算法 pid 优化 校正

说明：均值便宜跟踪的示例，包含了阵列信号处理的常见算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，微分方程组数值解方法，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法。

源程序 压缩 脉冲 一个 线性 调频

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别，采用PM算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：具有丰富的参数选项,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是机器学习的例程，各种资源分配算法实现，搭建OFDM通信系统的框架。

说明：程序描述了恒虚警的均值类算法，详细了描述他们在不同环境下的虚警概率和信噪比的曲线（均匀杂波背景，存在杂波边缘的杂波背景，多干扰目标的杂波背景）。从此给其他新提出来的算法他提供理论分析的依据。程序大部分是从理论公式推导，所以结果较准确。

c++

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。

说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个...

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说明：有详细的注释，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，对于初学者具有参考意义，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,一些自适应信号处理的算法。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法，到达过程是的泊松过程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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