说明：遗传算法雷达目标matlab遗传算法雷达目标matlab遗传算法雷达目标matlab遗传算法雷达目标matlab遗传算法雷达目标matlab遗传算法雷达目标matlab
说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...
matlab 算法 实现 isodata
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性
kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID
说明：运用波束形成 、MUSIC算法、一阶前向预测算法、Capon算法、AP-ML(交替投影ML)算法 、 AP-SSF(交替投影SSF)算法、 ESPRIT算法分别对雷达信号的到达角度进行估计
ml-ap AP_ML AP-ML AP-ML算法 ML-AP
说明：稀疏信号的重构算法：IST算法，OMP算法，Lasso算法，StOMP算法，TwIST算法。
重构算法 IST算法 OMP算法 Lasso算法 StOMP算法 TwIST算法
说明：CT重建算法，迭代算法ARTII，乘型ART算法，该算法法比初始值选择不能为0
ART算法 CT迭代 matlab-CT值 matlab-重建 ct
说明：本程序是对一些先进控制算法，例如内模算法，史密斯预估算法，前馈补偿算法和预测算法进行仿真．
内模控制仿真 预估补偿控制 simulink算法 史密斯预估 前馈simulink
说明：该程序通过实例（函数），比较了遗传算法，量子遗传算法和新遗传算法三种算法，表明了算法间的关系和差别以及算法的好坏。
量子遗传 MATLAB-量子 遗传算法 量子遗传算法 gabijiao
说明：群智能算法包括蚁群、粒子群算法等，以及人工免疫算法
PSO-ANT-COLONY aco-and-pso ACO-PSO PSO-ACO 蚁群粒子群
