说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。

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说明：数据包传送源码程序，大学数值分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，添加噪声处理，真的是一个好程序，毕业设计有用，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：添加噪声处理，有详细的注释，本程序的性能已经达到较高水平，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，非常适合计算机视觉方面的研究使用,代码里有很完整的注释和解释。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

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说明：报告指出： PHYDYAS — — 物理层动态访问和认知无线电"原型的筛选器和筛选器银行结构"。我生成使用多相结构的 FBMC/OQAM 无线系统模型然后添加高斯，然后我绘制误码率与信噪比曲线比较

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说明：包括回归分析和概率统计，利用自然梯度算法，添加噪声处理，采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，添加噪声处理，信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

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说明：外文资料里面的源代码，是信号处理的基础，添加噪声处理，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,是本科毕设的题目，搭建OFDM通信系统的框架。