说明:基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明:一共四个蚁群算法 程序源码,三个matlab,一个C语言
蚁群算法 ACO 蚁群-matlab ACO-source-code 蚁群算法-matlab
说明:旅行商问题(TSP)询问以下问题:由于城市的名单,每对城市之间的距离,那是什么访问每个城市恰好一次,并返回到出发城市的最短路线。它是组合优化的NP难问题,在运营研究和理论计算机科学的重要。我们使用蚁群算法使用这个问题,因为输入一些基准,计算城市之间的距离的使用蚂蚁作为平行于构建解决方案,这将是城市之...
matlab 算法 tsp ACO 使用 蚁群 解决
说明:aco feature selection
matlab 算法 选择 优化 蚁群 特征
说明:ACO系统用于解决CVRP,车辆路径问题容量受限,它只需要31个城市,其最佳结果是801,而最著名的是784,它还需要进一步的改进
matlab 算法 优化 蚁群
说明:演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士,在1992年他的博士论文中提出的,其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...
三维路径规划 蚁群算法的三维路径规划算法 蚁群PID控制 蚁群算法PID 优化pid
说明:混沌改进蚁群算法,以及它在函数优化上的应用研究。
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说明:用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中...
matlab 算法 图像 检测 基于 蚁群 边缘
说明:混沌改进蚁群算法,以及它在函数优化上的应用研究
说明:利用蚁群算法求解tsp(旅行商)问题,给出遍历方案,最后求出最短路径。
蚁群算法 tsp 旅行商