说明：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性...

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说明：综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题。

ACO AIA PSO TSP 综合粒子群 蚁群算法

说明：这是我用matlab编写的，利用蚁群算法（ACO）求连续函数最优解的源码。是对段海滨《蚁群算法原理及应用》一书中，网格策略法的实现。

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说明：采用改进的蚁群智能算法，得到车辆最短路径问题快速有效的局部最优解。

蚁群智能算法 ACO

说明：实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。

蚁群算法 BP BP神经网络 神经网络

说明：配电网重构，蚁群算法，非常好，非常适用，可以直接用。

配电网重构 重构 蚁群算法

说明：生物地理学优化算法代码，用与求解测试函数，内含对比算法PSO，GA，等多种算法代码。

生物地理 BBO pso测试 测试函数对比 bbo-算法

说明：有关蚁群算法的matlab源码，共有十二个源代码文件，希望对大家有所帮助

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说明：利用蚁群算法对图片进行边缘检测，该方法速度较慢但是鲁棒性高。

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说明：基本ACO算法解决TSP问题源码，及改进ACO算法解决TSP问题。画图动态显示最短路径。

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