说明：响应面的2阶多项式估计，使用最小二乘法，算法精度高，data数据随便换其他的三维数据

最小二乘法-rsm 二阶rsm RSM Response-surface RSM-matlab

说明：点云数据的匹配处理，其中icp算法是经典的方法，其精度和可靠性比较好。

ICP-算法 ICP-matlab cloud icp 点云数据

说明：用来计算十字交叉点的中心位置，可以达到亚像素精度，在三维重建中经常会在物体表面做标志，本算法用于计算十字标记中心

像素中心 十字中心-matlab cross_position 十字 亚像素-摄像机标定

说明：本程序设计了DR定位导航，并采用Kalman滤波进行精度优化。仿真结果理想。

DR定位 DR-matlab kalman滤波定位 定位优化 kalman定位

说明：ORL-人脸库的pca算法程序。可以测试其人脸识别的时间和准确率

pca-matlab-ORL PCA-人脸识别 pca,orl ORL测试 orl-matlab

说明：基于置信传播的立体匹配算法，匹配精度较高

bp-立体匹配 匹配 stereo-matching 置信传播 lankton_stereo

说明：用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。

ba蝙蝠 ELM的优化 BA蝙蝠算法 ba BA-权值

说明：一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性

bp预测实例 prediction-bp 神经网络-实例 BP预测 bp-prediction

说明：蝙蝠算法，并运用几个常见的测试函数验证了其收敛速度与精度。

bat测试函数 蝙蝠算法matlab 测试函数收敛 蝙蝠算法验证 bat

说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用

预测模型 时间序列特征 matlab-forecaSTING 时间序列-预测 ARFIMA-matlab