说明:随机调制信号下的模拟ppm,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:利用自然梯度算法,仿真效果非常好,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用波束成形技术的BER计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:用于实现二维有限元刚度矩阵生成,节点荷载向量和有限元方程的求解,可以直接运行,二维和三维均可以,但是首先请设置好matlab的路径,这样方便后期的运行和维护。
说明:支持向量机分类的 matlab 程序代码
说明:应用背景关键技术该算法对 松散关系;K近邻分类器,一个流行的 ;机器学习 ;分类,经常混淆技术k-均值 ;因为 ;K ;在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心;k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ; ;或Rocchio算法。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,通过反复训练模板能有较高的识别率,最大信噪比的独立分量分析算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,多目标跟踪的粒子滤波器,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...