说明:A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法(2DPCA) 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 (SVM)最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ; 研究结果表明,建议方法可有效提高 分类费率。
matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分
说明:此Matlab代码用于使用哈夫曼算法压缩图像。此代码包中有两个主要函数,im2huff和huff2im。im2huff将数字灰度图像转换为结构变量。huff2im则相反。
matlab 算法 图像 压缩 利用 哈夫曼
说明:特征选择与主成分分析 (pca)。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下,这只蜜蜂用分类方法。
matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith
说明:在matlab R2009b调试通过,通过matlab代码,数值分析的EULER法,解耦,恢复原信号,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。
算法 程序 优化 编译 通过 支持 处理 向量
说明:进行逐步线性回归,均值便宜跟踪的示例,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 算法 学习 编译 机器 不错
说明:D-S证据理论数据融合,对于初学matlab的同学会有帮助,考虑雨衰 阴影 和多径影响,matlab开发工具箱中的支持向量机,搭建OFDM通信系统的框架,数据模型归一化,模态振动。
matlab
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,一种流形学习算法(很好用),仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最小均方误差(MMSE)的算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
matlab pwm 源码 开发 仿真 好用 整流器 建模
说明:特征提取的基于它们从输入图像的几何性质的英语语言的单个字符。两种方法进行阐述以供提取特征向量。为我的目的生成的最后特征向量有 120 多个元素。功能基于基本的几何形状组成的单个字符。它计算在给定的字符有多少基本线段。基本线段喜欢水平、 垂直和对角线是什么寻找。它们的长度和面积归一化到整个图像被用作功...
matlab 识别 提取 字符 特征
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,有均匀线阵的CRB曲线,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,脉冲响应的相关分析算法并检验,DSmT证据推理的组合公式计算函数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
算法 程序 优化 支持 向量
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,主要是基于mtlab的程序,使用起来非常方便,这个有中文注释,看得明白,一种流形学习算法(很好用),鲁棒性好,性能优越。
算法 pso 程序 tsp 课程 完整 粒子 作业 问题 旅行 解决