说明:快速扩展随机生成树算法,PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序,应用小区域方差对比,程序简单,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,重要参数的提取。
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说明:双向PCS控制仿真,代码里有很完整的注释和解释,DSmT证据推理的组合公式计算函数,实现六自由度运动学逆解算法,快速扩展随机生成树算法,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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说明:在这个程序中,采取了 48 个随机点和零斜成立了用 matlab 编写了。当我们在零斜点给时钟信号时,时钟信号到达其他所有的点,在它们之间很少延迟。这样的各种寄生效应可以避免时以物理方式实现,避免了重叠的阶段。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,光纤无线通信系统中传输性能的研究,意信号卷积的运算,并且绘制图象,雅克比迭代求解线性方程组课设,快速扩展随机生成树算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明:采用了小波去噪的思想,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,鲁棒性好,性能优越,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:可以动态调节运行环境的参数,是信号处理的基础,重要参数的提取,调试通过可以使用,快速扩展随机生成树算法,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,快速扩展随机生成树算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:图像去噪的统计优化的自适应小波包 (WP) 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像,以获得最佳的树或最优小波基,利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值,即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中,基于最大后验概率估计,每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
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说明:应用背景本文讨论了随机森林算法应用于分类预测的算法研究,经过MATLAB的仿真实验结果可知,具有很好的分类预测效果,想学随机森林算法的同学可以看看关键技术本文算法采用有放回的随机抽样方法,采用决策树,各个树不进行剪枝,投票选择其中的众数作为分类的结果,该算法简单易懂。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,快速扩展随机生成树算法,包括回归分析和概率统计,含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。