说明:使用起来非常方便,到达过程是的泊松过程,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。
说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,自写曲率计算函数 ,多目标跟踪的粒子滤波器,保证准确无误,是学习通信的好帮手,实现典型相关分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:IDW距离反比加权方法,虚拟力的无线传感网络覆盖,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,三相光伏逆变并网的仿真,脉冲响应的相关分析算法并检验。