说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。
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说明:基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数,最小二乘回归分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,重要参数的提取。
说明:关于神经网络控制,滤波求和方式实现宽带波束形成,实现典型相关分析,是国外的成品模型,验证可用,各种资源分配算法实现。