说明：实现kirchoff偏移的matlab程序计算时间约为40s，请耐心等待

Kirchoff_Matlab 偏移 时间偏移程序

说明：本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

多智能体系统 多智能体 scared9gx 自适应 leader-following

说明：一种基于LFM和Barker码复合调制的雷达波形，理论上分析了该低截获雷达波形的组成。通过仿真得到复合调制信号的时域波形、频谱图和模糊函数图，与LFM信号和Barker码信号对比分析对复合调制雷达信号的距离和多普勒模糊函数、截获因子等进行了研究。

LFM-BC 低截获波形 lfm距离模糊 距离模糊 range-doppler

说明：这是关于LFM信号利用WHT变换估计其参数的仿真代码。程序基于时频分析包，但对其中相应部分做了修改。程序中有算法的详细设计内容。

WHT-LFM lfm-参数估计 lfm-估计 LFM，时频 -baijiahao

说明：用麦克风树，采用lms时延算法对声源进行定位

lms-时延 麦克风树 基于lms的麦克风声源定位 LMS声源定位 lms-声源

说明：lorenz系统分岔轨迹绘制，包含吸引子图，X,Y,Z相时间序列

吸引子轨迹图 吸引子 分岔 分岔图 lorenz分岔

说明：采用基于lpp和lda算法的人脸识别，本算法同时结合lpp算法和lda的有点，能够很好地进行人脸识别。

人脸识别-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 lda人脸识别 LDA-人脸识别

说明：应用LSE 算法估计载波频率和相位，又称为锁相环。使用初值和迭代算法，估计频率和相位值，并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中，每更新一次，重新绘制两个波形，最终需要画出演示视频中的效果：估计出的波形逐步靠近真正的波形。

载波估计 LSE LSE误差matlab matlab求LSE LSE算法

说明：是关于LS-SVMlab工具箱的使用说明方法介绍（英文版），以及一篇用此工具包实现时间序列预测的论文，希望对大家有所帮助。

最小二乘支持向量机 LSS lssvm.rar 时间序列预测 LSSVM-matlab

说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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