说明:动态SVM算法,可实现模型的在线实时更新,里面的数据需要根据自己的实际数据改变,为一多输入单输出的拟合预测模型。
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说明:用模糊信息粒化的方法和SVM相结合,来进行预测,并且分别针对有归一化和无归一化两种方法来进行,并且是动态实时预测!
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说明:好用的matlab代码,可以使用,效果很好,希望能让您满意。
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说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
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说明:对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...
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说明:SVM回归,用于实现支持向量机(SVM )回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测,如短期负荷预测。
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说明:SVM回归分析,包括了模型的建立以及数据的预测
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说明:利用matlab svm对风速进行预测,自己写的 希望大家交流交流
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说明:在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...
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说明:全局核(线性)与局部核(高斯)的加权组合,用于改进SVM的拟合和预测能力。
组合预测 SVM-高斯核 组合预测-SVM 加权-svr 组合核SVM