说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的

MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法

说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

matlab 分类 回归 svm 初始

说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。

matlab 分类 代码 svm 编写

说明：用matlab实现了SVM算法，并且对两类点进行了分类，给出了图形化的结果。

SVM--matlab svm算法实现 SVM-点 SVM分类 svm-matlab

说明：先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类。

数据特征提取 CNNSVM-master SVM 神经网络分类 CNN-SVM

说明：基于svm的文本分类 提供的是svm的核心代码 用于交流合作 严禁用于商业

基于svm分类 svm.rar matlab-code-for-svm matlab-文本 svm-cpso

说明：svm的分类问题，需要的可以下载此源码 。

svm 分类问题

说明：这是一个包含PCA降维的matlab程序加上用svm分类的一个程序。

降维 PCA-SVM PCA-SVM PCA--SVM code-PCA-SVM

说明：利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

matlab-HOG+SVM HOG-SVM 识别人车 HOG特征-matlab 车人识别

说明：基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。

特征-融合 DCT-based--watermark image-fusion-DWT dwt dwt-and-svm