说明:需要自己下载数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
说明:词袋模型实现分类的例子,采用了4中svm核,有金字塔模型。 自带训练集,很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明:资源描述 不错的安装包,使用svm中,需要用到libsvm程序的,除却需要下载2012版本及以下的MATLAB外,还需要2010及以下的VS程序,这样才能保证安装顺利。 本程序安装包中,涵盖了所有的libsvm组件,走过路过不要错过啊。
说明:该工具提供了一个简单的界面,LIBSVM,支持向量机库。这很容易,因为使用的使用情况和指定参数的方式是相同的LIBSVM。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,Relief计算分类权重,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行波形数据分析。
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...