说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:研究生时的现代信号处理的作业,相参脉冲串复调制信号,解耦,恢复原信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,一个师兄的毕设,多姿态,多角度,有不同光照,大学数值分析算法,阵列信号处理的高分辨率估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,意信号卷积的运算,并且绘制图象,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套,学习起来更加方面快捷,建议先运行程序再看书上的讲解,效果更好,方便初学者对于matlab神经网络的学习,里面包含BP神经网络,遗传算法结合的BP神经网络,SVM等算法,方便好用。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,插值与拟合,解方程,数据分析,实现了对10个数字音的识别程序一种基于多文档得图像合并技术,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。