说明:支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归,但它们所基于的理论基础不同,回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点,本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块,仿真结果证实,支...
支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归
说明:SVM回归,用于实现支持向量机(SVM )回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测,如短期负荷预测。
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说明:matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
说明:支持向量机 ,做股票预测,一元线性回归
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说明:相参脉冲串复调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归。
matlab
说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考,进行逐步线性回归,DC-DC部分采用定功率单环控制,多元数据分析的主分量分析投影。
pls 工具箱 最小 部分